基于神经生物学的认知生物型,在精神疾病中使用多尺度内在连接网络
Pablo Andrés-Camazón1,2, Covadonga Martínez Diaz-Caneja1, Ram Ballem2
1Institute of Psychiatry and Mental Health, Hospital General Universitario Gregorio Marañón, IiSGM, CIBERSAM, ISCIII, School of Medicine, Universidad Complutense, Madrid, Spain.
研究人员在精神病患者中发现了两个不同的认知生物型,其特点是不同的大脑连接模式. 这些与认知功能相关的生物型也在亲属中观察到,这表明个性化治疗策略的潜力.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 精神病学是一个精神病学.
- 认知科学 认知科学
背景情况:
- 由于生物异质性,精神疾病中的认知功能障碍是不太了解的.
- 开发有效的干预措施受到底层神经生物学知识有限的阻碍.
研究的目的:
- 在精神病中确定患者子组 (认知生物型),这些患者表现出与认知相关的独特功能性脑部变化.
- 根据神经生物学模式而不是传统的诊断类别来分层患者.
主要方法:
- 分析B-SNIP联盟数据 (2,270名参与者) 使用参考信息独立组件分析和NeuroMark 100k ICN模板.
- 识别与认知表现相关的功能网络连接 (FNC) 特性,然后进行k-means集群,以定义患者子组.
- 在独立的发现和复制集中验证已识别的生物型,包括亲属.
主要成果:
- 确定了两个不同的认知生物型,具有不同的功能性大脑连接模式.
- 生物型1:全大脑低连接性 (大脑小脑-皮下,体运动-视觉网络) 与认知能力差异相关.
- 生物类型2:混合连接性 (体运动-皮层下超连接性,体运动-高认知处理低连接性) 具有更好的认知保存. 生物型特征在集合和亲属之间是一致的.
结论:
- 这些生物型在发现和复制集中一致,并且存在于亲属中.
- 通过认知生物型对患者进行分层可能会优化对精神病认知功能障碍的研究和临床试验.
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