在微流体设备中使用纳米流体确定石油回收的BSEO半自动方法
Erick Macote-Yparraguirre1,2, Farid B Cortés3, Betiana Lerner2,4,5
1CONICET-National Scientific and Technical Research Council, Buenos Aires C1004, Argentina.
ACS omega
|May 27, 2024
概括
一种新的半自动方法,背景减去 (BSEO),在微流体实验中准确量化了石油回收. 这种高效的技术为增强的石油回收研究提供了更快的处理和更少的计算需求.
科学领域:
- 石油工程是石油工程中的一个.
- 化学工程是化学工程的重要组成部分.
- 材料科学 材料科学 材料科学
背景情况:
- 微流体模型对于通过模拟流体岩石相互作用来研究增强石油回收 (EOR) 是至关重要的.
- 芯片上的实验室设备为EOR研究的数据提取提供了成本效益和效率.
- 有效的数据管理对于分析微流体EOR实验的复杂数据集至关重要.
研究的目的:
- 在微流体实验中引入半自动计算石油回收的方法.
- 评估背景减法 (BSEO) 方法的性能与既有技术相比.
- 为了证明BSE对聚合物纳米流体泛滥的效率和准确性.
主要方法:
- 开发了一种基于背景减法 (BSEO) 的半自动石油回收计算方法.
- 生成前景二进制面具,以识别微流体微模型中的注射液体.
- 与手动细分 (地面真相) 和斐济-ImageJ软件相比,比较了BSEO性能.
主要成果:
- BSEO方法显示出高准确度,平均平方误差 (MSE),平均绝对误差 (MAE) 和根平均平方误差 (RMSE) 较低.
- 98%的确定系数 (R2) 证实了BSE预测与实验结果之间的强烈相关性.
- BSEO被证明是现有的石油回收量化方法的强有力的替代方案.
结论:
- BSEO方法是微流体洪水实验中计算石油回收的可行和强大的技术.
- BSEO在减少计算资源使用和更快的处理时间方面提供了显著的优势.
- 该方法支持高效的数据分析,用于使用微流体平台进行增强的石油回收研究.
