识别可预测因子,以改善基于LINAC的脑洞性形的辐射治疗结果

科学领域:

• 神经外科 神经外科
• 辐射瘤学 辐射瘤学
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 对于脑洞性形 (CCM) 的放射治疗的疗效仍在争论中,尽管它可能会降低出血风险.
• 使用基于线性加速器 (LINAC) 的辐射,但影响结果的因素需要识别.

研究的目的:

• 确定影响基于LINAC的辐射对非脑干CCM治疗结果的关键因素.
• 为了确定阴茎体积减小和脑周周胀 (PBE) 的预测因素.

主要方法:

• 用辐射治疗的非脑干CCM患者的回顾性审查 (NOVALIS注册).
• 使用T2加权MR图像和iPlan软件进行体积测量评估.
• 多变量考克斯回归分析以确定独立预测因素.

主要成果:

• 年龄是体体积减少和PBE的独立预测因素.
• 一次分量剂量$\ge$ 17 Gy预测了体积的减少,而$\ge$ 18 Gy增加了PBE风险.
• 剂量到1cc正常大脑 (D$_{1cc}$) >17.3 Gy与增加PBE风险相关.

结论:

• 针对非脑干CCM的基于LINAC的辐射,使用特定剂量 (16.5-17.5 Gy单个分数,或约120 Gy BED) 可以优化疗效并最大限度地减少副作用,特别是在55岁以下的患者中.
• 计算D$_{1cc}$可能有助于预测PBE发生.