可下载的移动鼻子应用程序的验证通过多睡眠学 (PSG)
Yi-Hsien Shiao1,2, Chung-Chieh Yu3, Yuan-Chieh Yeh1,4
1Department of Traditional Chinese Medicine, Chang Gung Memorial Hospital, Keelung Medical Center, Keelung, Taiwan.
Nature and science of sleep
|May 27, 2024
概括
免费的打应用程序对监测阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA) 有希望. 一些应用程序指标与诊断测试结果相关,有助于OSA严重程度的评估和预测.
科学领域:
- 睡眠医学 睡眠医学
- 医学技术验证 医学技术验证
背景情况:
- 阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA) 是一种普遍的睡眠障碍,以打和白天嗜睡为特征.
- 多睡眠学 (PSG) 是OSA诊断的黄金标准,但成本昂贵且耗时.
- 通过智能手机应用程序进行家庭监控为OSA评估提供了一个潜在的可访问的替代方案.
研究的目的:
- 为了验证三种流行的免费打应用程序的准确性:SnoreLab (SL),Anti Snore Solution (ASS) 和睡眠周期报警器 (SCA).
- 将这些应用程序收集的数据与多睡眠学 (PSG) 进行比较,以诊断阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA).
主要方法:
- 60名参与者同时在夜间接受了多睡眠扫描 (PSG) 和使用三个智能手机应用程序 (SL,ASS,SCA) 收集数据.
- 从应用程序中收集睡眠和打数据,并与PSG发现相关联.
主要成果:
- 所有测试的应用程序都显示出与PSG的总记录时间和打数量有显著的相关性.
- 抗打解决方案 (ASS) 显示与PSG打计数的良好一致.
- SnoreLab的 (SL) 打分数和睡眠周期报警器 (SCA) 的睡眠质量与呼吸暂停-呼吸暂停指数 (AHI) 有显著的相关性,这表明OSA严重程度评估的可能性.
结论:
- 免费打应用程序中的某些参数可以有效监测阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA) 的进展.
- SnoreLab (SL) 和睡眠周期警报 (SCA) 的指标在评估打严重程度和预诊断中度至重度的OSA时具有实用性.
- 建议使用调整的算法和更大的队列进行进一步的研究,以完全验证这些移动健康应用程序的OSA管理.
