在乳腺癌患者接受新辅助化疗后,用于预测病理结节消极性的诺基图:全国性的多中心回顾性队列研究 (CSBrS-012)

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 手术瘤学手术瘤学
• 医学瘤学 医学瘤学

背景情况:

• 新辅助化疗 (NAC) 是初级乳腺癌的标准治疗方法.
• 准确预测治疗反应,特别是病理结节阴性 (ypN0),对于指导手术管理和优化患者结果至关重要.
• 现有的预测模型可能无法完全捕捉不同患者群体中反应的复杂性.

研究的目的:

• 在接受NAC.治疗的乳腺癌患者中研究与实现ypN0相关的因素.
• 为 ypN0.0 开发和验证一个预测名ogram.
• 为改善临床决策提供一个工具,以改善关于股分期和治疗的临床决策.

主要方法:

• 包括来自20家中国医院的CSBrS-012研究 (2010-2020) 的7711名女性乳腺癌患者.
• 患者接受了NAC,随后进行了手术. 队列被分为培训 (n=6,428) 和外部验证 (n=1,283) 组.
• 进行单变量和多变量逻辑回归分析以识别预测因素;构建并内部和外部验证名图.

主要成果:

• 46.2%的患者实现了ypN0,20.3%的患者在乳房实现了病理完整反应 (bpCR).
• ypN0的关键预测因素包括在NAC (cN),ER,PR,HER2,Ki67,NAC治疗周期和bpCR之前的临床结节阶段.
• 诺米图表显示出良好的预测准确性,曲线下的面积 (AUC) 为0.80 (训练),0.79 (内部验证) 和0.76 (外部验证).

结论:

• 一个经过验证的名谱有效地预测了接受NAC.乳腺癌患者的ypN0.
• 这种工具可以帮助查,并为管理残留下病提供指导.
• 该研究强调了将临床和病理因素整合为个性化乳腺癌治疗的重要性.