使用Sigfox物联网网络进行数字野生动物监测的多种评估

科学领域:

• 野生动物生态和行为生态学.
• 生物遥测和动物追踪技术
• 物联网 (IoT) 应用程序物联网 (IoT) 应用程序

背景情况:

• 生物遥测对于野生动物研究至关重要,但从远程标签获取数据面临昂贵和耗电的卫星/GSM网络的挑战.
• 技术进步使得各种传感器可以集成到动物标签中,从而增强生态数据收集.
• 新兴的低功耗通信网络,如物联网 (IoT),为高效的数据检索提供了潜在的解决方案.

研究的目的:

• 评估Sigfox物联网网络,用于在野生动物研究中实时多传感器数据检索和标签指挥.
• 评估使用Sigfox来追踪各种物种和生态系统的多样性动物的可行性.
• 建立使用地面基础设施进行动物传播的数字数据传输的新基准.

主要方法:

• 在30个物种 (从蝙蝠到大象) 中部署了312个标签,使用了7个设备概念.
• 利用Sigfox物联网网络从动物传输传感器传输数据.
• 收集了包括GPS,加速度计,气压计和温度计在内的数据,并评估了Sigfox Atlas Native的位置估计.

主要成果:

• 实现了创纪录的280公里视线通信距离与飞行.
• 记录了超过177,742次成功传输,平均成功率为68.3% (飞行) 和54.1% (地面).
• 证明了强大的实时通信 (1.49秒的中位延迟),超小标签大小 (从1.28g起) 和低功耗需求 (5.8μAh/byte).

结论:

• 西格福克斯物联网网络提供了一个可行的,低功耗的解决方案,用于从野生动物标签中实时,多传感器数据检索.
• 这项技术显著提高了生态数据收集和全球动物观测的可能性.
• 该系统的小标签尺寸,低功耗和强大的通信,为在各种环境中研究动物开辟了新的途径.