走向基于知识的决策支持系统,以促进轮椅使用者的重返工作

科学领域:

• 康复工程 康复工程
• 职业健康 职业健康 职业健康
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 工作场所的事故可能会导致轮椅使用,这给返回工作 (RTW) 带来了挑战.
• 将残余能力与轮椅使用者的工作需求相匹配,需要跨学科的专业知识.
• 现有的WUs的RTW流程可能很复杂,缺乏客观的匹配工具.

研究的目的:

• 描述一种基于知识的新型决策支持系统 (DSS),以促进轮椅使用者的RTW.
• 协助职业治疗师和临床人员为劳动企业做出明智的RTW决策.
• 利用本体学来正式化工人的能力和工作要求.

主要方法:

• 开发一个使用专家知识的决策支持系统 (DSS).
• 运作,残疾和健康国际分类 (ICF) 和职业信息网络 (O*NET) 的表示,使用本体学.
• 员工健康状况和适合性评估的职位要求的正式化.

主要成果:

• 根据残余能力,DSS成功地为轮椅使用者提出了合适的工作选择.
• 该系统使用意大利国家工伤保险研究所的现实数据进行了测试.
• 证明了一个客观的可行性,以数据为导向的方法,以RTW决策为WUs.

结论:

• 开发的DSS提供了一种新的,客观的方法来支持轮椅使用者的RTW.
• 这个系统可以通过有效利用剩余能力来优化工作匹配.
• 在职业康复和重返工作的关键决策过程中,DSS提供帮助.