在失眠障碍中改变了形态相似性网络

科学领域:

• 神经成像是一种神经成像.
• 大脑的连接性 大脑的连接性
• 结构性核磁共振 (MRI) 是一种结构性核磁共振.

背景情况:

• 之前使用结构共变网络 (SCN) 的研究表明,在失眠障碍 (ID) 中存在异常结构连接,影响体运动网络 (SMN) 和默认模式网络 (DMN).
• 在SCN中评估单个结构指数限制了对多个大脑特征的协同作用变化的理解.
• 形态相似性网络 (MSN) 提供了一种新的方法来评估跨皮层区域共享的形态相似性特性.

研究的目的:

• 与健康对照组 (HCs) 相比,研究失眠障碍 (ID) 患者的形态相似性网络 (MSN) 的变化.
• 探索MSN变化与临床症状之间的关系,包括睡眠质量,失眠严重程度和ID的抑郁症状.
• 确定特定的大脑区域和网络,涉及与ID相关的形态相似性变化.

主要方法:

• 使用Desikan-Killiany图谱中的7个T1加权成像形态特征构建了个体形态相似性网络 (MSN).
• 分析了87名ID患者和84名健康对照者的数据.
• 使用两个样本的t测试来比较MSN之间的组和相关性分析来将MSN与临床变量联系起来.

主要成果:

• 在ID和HC患者之间观察到MSN的显著差异.
• 右侧中心叶片 (PCL) 在ID患者中表现出较低的形态相似性,其特点是与SMN,DMN和腹部注意网络 (VAN) 的脱差,以及与视觉网络 (VN) 的脱.
• 较大的PCL脱差与不太严重的失眠和抑郁症状相关;PCL脱差与SMN减少与较少的抑郁症状有关.

结论:

• 右PCL被确定为一个关键的枢纽区域,在失眠障碍中表现出改变的形态相似性.
• 形态相似性网络 (MSN) 在捕捉临床相关的ID变化方面显示出潜力.
• 这些发现突显了MSN在理解与失眠障碍相关的复杂结构性大脑变化的有用性.