基于GIS的PMF和APCS-MLR模型的重金属在炼场内的污染特征和重金属的定量来源分配
Huagang Lv1, Zhihuang Lu2, Guangxuan Fu2
1School of Metallurgy and Environment, Central South University, Changsha 410083, China.
Journal of environmental sciences (China)
|May 27, 2024
概括
废弃的炼厂带来了严重的污染风险. 像和这样的重金属化物 (HMs) 度很高,大气沉积和地表排放被确定为关键的污染源,需要有针对性的整治.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 地质化学 地质化学
- 污染控制 污染控制
背景情况:
- 废弃的炼厂是土壤和地下水污染的重要来源.
- 重金属化物 (HM) 构成生态和健康风险.
- 了解HM污染的特征和来源对于有效的补救至关重要.
研究的目的:
- 在炼厂量化评估HM污染特征和生态风险.
- 为了识别和分配在炼厂内的HM污染的来源.
- 为准确的补救策略提供洞察力.
主要方法:
- 收集和分析63个地表土壤样本.
- 污染指数的计算和生态风险评估.
- 使用正矩阵分解 (PMF),绝对主要组件分数-多重线性回归 (APCS-MLR) 和地理信息系统 (GIS) 的来源分配.
主要成果:
- Zn,Cd,Pb,As和Hg的平均度超过了施工现场风险查值.
- (Cd) 和 (Hg) 对整体生态风险的贡献很大 (91.58%).
- 工作坊ZZ3和ZZ7被确定为主要的污染热点.
- 确定了四个主要的HM来源:大气沉积,表面下水,As-Pb污酸和炼过程.
结论:
- 该研究量化了废弃炼厂的严重HM污染,Cd和Hg是生态风险的主要贡献者.
- 特定的车间和污染路径 (大气沉积,地表排水) 被确定为重点地区的整治.
- 这些发现为炼厂影响的场所的有针对性和高效的清理提供了新的视角.


