了解健康和疾病中疲劳的模式:使用数字技术进行生态瞬间评估研究的协议

科学领域:

• 数字健康数字健康
• 可穿戴技术是可穿戴的技术.
• 患者报告的结果

背景情况:

• 疲劳是各种疾病中常见且令人痛苦的症状,但人们对它的体验知之甚少.
• 数字健康技术提供了新的方法,可以更深入地了解疲劳的多面性质.

研究的目的:

• 通过使用数字健康工具,研究骨髓瘤,长期COVID和心力衰竭患者的疲劳经历.
• 为了确定数字设备感知到的哪些生理和行为参数,增加了疲劳特征的价值.
• 评估涉及数字卫生技术的研究过程的可行性,可接受性和可扩展性.

主要方法:

• 一项生态瞬间评估研究,涉及40名参与者 (每人10名在骨髓瘤,长期COVID,心力衰竭和对照组).
• 通过心电图贴片 (心率变化,呼吸率,温度,活动,姿势),可穿戴手 (活动,睡眠,位置) 和智能手机自我报告 (疲劳,影响) 来收集数据.
• 使用多级建模,机器学习和面试的定性主题分析进行分析.

主要成果:

• 本部分应在研究结果可用后填写.
• 该研究旨在获得关于疲劳的生理和行为相关的定量数据.
• 定性数据将提供丰富的洞察力,以生活疲劳的经验.

结论:

• 数字健康技术对了解不同疾病中疲劳的细微经验充满希望.
• 这项研究旨在验证这些技术用于疲劳评估和管理的使用.
• 这些发现将有助于在临床实践中为管理疲劳提供个性化的方法.