[神经网络分析机械化对煤矿工人职业健康的影响]
1School of Economics and Management, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221116, China.
概括
煤炭开采中的机械化可以通过减少危险和工作强度,直接和间接地改善矿工健康. 一个反转的U形关系表明,在半机械化的水平上,最佳的健康保护.
科学领域:
- 职业健康 职业健康 职业健康
- 采矿工程 采矿工程 采矿工程
- 人工智能在健康中的作用
背景情况:
- 机械化对矿工的职业健康和安全有重大影响.
- 为了煤炭行业的可持续发展,平衡生产力和健康至关重要.
- 了解传播机制是减轻职业健康风险的关键.
研究的目的:
- 澄清机械化如何影响矿工的职业健康.
- 提供实证证据,以提高煤炭行业的生产率,同时优先考虑健康.
- 建立一个全面的指数来评估矿工职业健康.
主要方法:
- 使用完全连接的神经网络模型开发了一个全面的职业健康指数.
- 问卷调查是在一个典型的煤矿中进行的.
- 用贝叶斯模型分析机械化水平对职业健康的影响.
主要成果:
- 职业病的预测概率是职业健康状况的可靠指标.
- 机械化直接提高了矿工的职业健康.
- 机械化通过减少危险和工作强度来间接改善健康,表现出反转的U形效应.
结论:
- 职业病的预测概率可以指导早期干预和预防策略.
- 机械化对职业健康的影响是多方面的,有直接和间接的途径.
- 存在一个反转的U形关系,表明半机械化提供了最佳的健康保护益处.
