预测模型为黑人一年的下肢内血管再循环化失败
Nicole L Bohr1, Grant Brown2, Barbara Rakel3
1Department of Nursing Research, UChicago Medicine, Chicago, Illinois; Department of Surgery, Section of Vascular and Endovascular Surgery, University of Chicago, Chicago, Illinois.
患有外周动脉疾病 (PAD) 的黑人人面临高水平的内血管再血管化衰竭 (ERF). 预测模型可以识别高风险患者,潜在地改善肢体救援结果.
科学领域:
- 血管外科 血管外科
- 健康差异 在健康上的差异
- 预测分析是一种预测分析.
背景情况:
- 周围动脉疾病 (PAD) 不成比例地影响黑人.
- 与非西班牙裔白人相比,黑人个人经历了更高的内血管再血管化失败 (ERF) 率.
研究的目的:
- 为了确定ERF的预测因素,黑人患有PAD的人.
- 在这个人群中开发和评估ERF的预测模型.
主要方法:
- 对163名黑人进行PAD内血管再血管化 (2011-2018) 的回顾性研究.
- 开发了三种预测模型:后勤回归,处罚后勤回归 (LASSO) 和随机森林 (RF).
- 使用重复交叉验证进行绩效评估.
主要成果:
- 63.1%的患者在一年内经历了ERF.
- 在ERF患者中观察到症状状况,病变位置,糖尿病状况和外科医生手术体积的显著差异.
- 后勤回归和LASSO确定了组织损失,吸烟,大腿骨损伤和糖尿病控制是危险因素.
- 射频模型强调了手术体积,年龄,PAD症状,并发症和病变位置作为关键预测因素.
- 所有模型的整体精度≥75%,LASSO和RF的灵敏度更高,但特异性更低.
结论:
- 接受PAD内血管再血管化治疗的黑人患ERF的风险很高.
- 预测模型对识别高风险患者有希望,有助于针对性干预.
- 对这些模型的进一步研究可能会提高这一群体的肢体救援率.
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