检测食品欺诈的快速和敏感方法:对前景和挑战的回顾
Ramesh Sharma1, Pinku Chandra Nath2, Bibhab Kumar Lodh3
1Bioproducts Processing Research Laboratory (BPRL), Department of Bio Engineering, National Institute of Technology, Agartala 799046, India; Department of Food Technology, Sri Shakthi Institute of Engineering and Technology, Coimbatore, Tamil Nadu-641062, India.
Food chemistry
|May 28, 2024
概括
像近红外 (NI) 光谱等快速分析技术对于确保食品质量和检测欺诈至关重要. 这些方法提供快速,负担得起和非破坏性的食品分析,提高了安全性和产品完整性.
科学领域:
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 分析化学 分析化学
- 频谱学是一种光谱学.
背景情况:
- 对食品安全和质量的日益关注,需要精确的分析方法.
- 传统的食品分析技术往往耗时且昂贵.
- 快速,高效的方法对于现代食品质量控制至关重要.
研究的目的:
- 审查食品质量保证和欺诈检测的先进分析技术.
- 突出近红外 (NI) 光谱和高光谱成像在食品分析中的优势.
- 讨论多变量统计技术在识别食品欺诈中的作用.
主要方法:
- 审查各种分析技术,包括光谱学,染色学和DNA条形码.
- 专注于近红外 (NI) 光谱和高光谱成像用于食品分析.
- 应用多变量分析技术,如主要组件分析和人工智能.
主要成果:
- 近红外 (NI) 光谱和高光谱成像对食品工业来说是具有成本效益的.
- 这些技术提供了快速,简单,高吞吐量和非破坏性的食品矩阵评估.
- 多变量方法提高了食品欺诈的识别和检测.
结论:
- 近红外 (NI) 光谱和高光谱成像非常适合快速食品质量控制和欺诈检测.
- 化学测量和先进仪器的整合提高了这些光谱方法的适用性.
- 多变量分析技术是确保食品真实性和安全性的强大工具.


