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Harshavardhana T Gowda1, Lee M Miller2

  • 1Department of Electrical and Computer Engineering, University of California, Davis, CA 95616, United States of America.

概括

这项研究通过分析运动单元活动的空间模式来解码使用表面电肌图 (sEMG) 信号的手势. 这种新的方法提高了假肢控制和人机交互的准确性.