估计和测试调解效应的信号噪声比:结构方程建模与使用加权复合材料进行路径分析
Ke-Hai Yuan1,2, Zhiyong Zhang3, Lijuan Wang3
1Renmin University of China, Beijing, China. kyuan@nd.edu.
使用加权复合材料 (PAWC) 进行路径分析,与结构方程建模 (SEM) 相比,在调度分析中提供更优的信号噪声比 (SNR),即使测量错误也存在. 对于经验研究来说,PAWC在统计学上更有效,更强大.
科学领域:
- 社会和行为科学 社会和行为科学
- 量化心理学 量化心理学
- 统计建模 统计建模
背景情况:
- 调解分析对于理解因果关系过程至关重要.
- 之前对SEM和PAWC进行调解分析的比较可能由于潜在变量扩展问题而缺乏有效性.
- 复合分数中的测量错误可以在路径分析中偏差参数估计.
研究的目的:
- 用加权复合材料 (PAWC) 分析路径的统计效率和功率与用于调解分析的结构方程建模 (SEM) 进行比较.
- 用信号与噪声比率 (SNR) 来评估参数估计,以克服依赖度数的比较.
- 确定影响PAWC和SEM在调解分析中的表现的条件.
主要方法:
- 使用信号与噪声比率 (SNR) 进行参数估计的PAWC和SEM的比较.
- 间接影响估计和测试在调解模型中的分析.
- 调查预测器-调解器关系强度和预测错误对SNR的影响.
主要成果:
- 对于估计和测试间接效应,PAWC的SNR总是比SEM更高,即使测量错误.
- 通过因子得分的路径分析和使用同等加权复合材料 (EWC) 的调度分析也往往产生比SEM更高的SNR.
- 与SEM相比,PAWC的优势更明显,具有强大的预测器-调解器关系,而调解器的预测错误会对PAWC产生负面影响.
结论:
- 在实证研究中,PAWC在统计学上比SEM更有效和强大,用于调解分析.
- SNR是比较独立于潜变量指标的调解分析方法的合适指标.
- 了解影响SNR的条件对于选择合适的调解分析方法至关重要.
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