量化睡眠对传感器衍生变量的影响,从上肢加速计在有或没有上肢损伤的人身上

科学领域:

• 康复工程 康复工程
• 生物医学仪器仪器仪表
• 可穿戴技术可穿戴技术

背景情况:

• 可穿戴式传感器为康复研究和临床护理提供了希望,但也带来了数据处理挑战.
• 调查影响可穿戴传感器数据的因素对于其持续使用和集成至关重要.
• 睡眠是影响上肢加速计传感器衍生变量的潜在因素.

研究的目的:

• 为了研究睡眠对传感器衍生变量的影响,从上肢加速度计.
• 为了确定睡眠的影响是否在上肢损伤和没有上肢损伤的个体之间有所不同.
• 为了评估睡眠在两天穿戴期间的影响.

主要方法:

• 一项前性的纵向队列研究的二次分析 (n=127).
• 参与者在48小时内佩戴了手腕上的可穿戴传感器.
• 分析了五个上肢传感器变量,包括睡眠时间和没有睡眠时间,使用线性混合效应回归.

主要成果:

• 在比较包括睡眠与排除睡眠时,在首选时间,非首选时间和非首选大小标准偏差方面发现了显著的差异.
• 睡眠对非偏好大小的影响在上肢损伤和没有上肢损伤的个体之间有显著差异 (p=0.02).
• 对于任何变量来说,睡眠的影响在两天穿戴期间都没有实质性的差异.

结论:

• 睡眠对上肢加速度计变量的影响通常很小,在不同组之间是相似的.
• 在大多数情况下,这些影响可能会被忽视,从而简化了数据处理.
• 忽视睡眠的影响有助于在研究和临床实践中使用可穿戴传感器.