基于多模型分析的急性髓性白血病预后的细胞表面标记物的识别
Jiaqi Tang1,2,3, Lin Luo1,2,3, Bakwatanisa Bosco1,3
1Department of Bioinformatics, School of Biomedical Engineering and Informatics, Nanjing Medical University, Nanjing, Jiangsu 211166, China.
Journal of biomedical research
|May 29, 2024
概括
一个新的9细胞表面标记 (CSM) 模型预测了急性髓性白血病 (AML) 的结果. 这种预后工具可以识别高风险的AML患者,这些患者可能会抵抗化疗,并受益于PI3K抑制剂.
科学领域:
- 血液学 血液学 血液学
- 在瘤学瘤学.
- 基因组学就是基因组学.
背景情况:
- 急性髓性白血病 (AML) 呈现出显著的患者异质性,需要预后生物标志物.
- 细胞表面标记物 (CSM) 与AML的发展和进展有关.
研究的目的:
- 为了确定急性髓性白血病 (AML) 的预后生物标志物.
- 开发一种预后模型,用于AML患者的风险分层和治疗指导.
主要方法:
- 差异基因表达分析和不可变的考克斯回归被用于评估130名AML患者 (TCGA) 的CSM.
- 多模型分析 (自适应LASSO,LASSO,弹性网) 构建了一个9-CSM预后模型.
- 模型验证包括转录组,蛋白质组和单细胞RNA测序数据.
主要成果:
- 开发了一个9-CSM预后模型,风险得分作为一个独立的预后因素.
- 高的9-CSM风险得分与AML患者的总体和无事件生存时间较短相关.
- 高危患者表现出化学疗法耐药性,这表明PI3K抑制剂是潜在的治疗方法.
结论:
- 9-CSM模型有效地分层了AML患者的风险,并预测了生存率.
- 这种预后模型可以指导治疗决策,包括在高风险患者中使用PI3K抑制剂.


