Jian Jia1,2, Xutong Fan3, Wenhong Zhang2,4

  • 1Department of General Practice, The First Affiliated Hospital with Nanjing Medical University, Nanjing, Jiangsu 210029, P.R. China.

Oncology letters
|May 29, 2024
PubMed
概括

这项研究开发了一种机器学习模型,用于预测肺癌患者的完全植入静脉接入口 (TIVAP) 的长期并发症. 一类SVM模型显示了早期检测的前景,可能节省资源.