一种机器学习方法来评估虚拟平衡/认知训练对老年女性跌倒风险的影响
Beata Sokołowska1, Wiktor Świderski2, Edyta Smolis-Bąk3
1Bioinformatics Laboratory, Mossakowski Medical Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland.
Frontiers in computational neuroscience
|May 29, 2024
概括
虚拟现实 (VR) 培训改善了60岁以上女性的平衡和降低了跌倒风险. 这项技术对健康老龄化和预防老年人跌倒有前途.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 神经科学是一个神经科学.
- 康复医学 康复医学 康复医学
背景情况:
- 虚拟现实 (VR) 为神经科学和医疗应用提供了沉浸式环境.
- 人口老龄化需要有效的干预措施来保持平衡并防止跌倒.
研究的目的:
- 评估基于VR的培训对老年妇女平衡和跌倒风险的影响.
主要方法:
- 36名60岁以上的女性参加了10次平衡力量和平衡认知训练.
- 培训包括自行车人体表和通过ActivLife平台进行非沉浸式VR练习.
- 使用临床测试 (定时起床和起床,五次坐立) 和姿势学,与k-最近的邻居进行分析.
主要成果:
- 虚拟现实培训导致临床平衡测试的显著改善.
- 观察到后泌尿学轨迹的变化表明平衡控制得到了增强.
- 在研究小组中,在统计学上显著地减少了跌倒的风险.
结论:
- 基于VR的培训是有效的改善平衡和降低老年人跌倒的风险.
- 虚拟环境在促进健康老龄化和预防跌倒策略方面具有重大潜力.
