使用近红外高光谱成像 (NIR-HSI) 技术和化学方法确定玉米中的富蒙尼辛含量
R R P Conceição1, V A V Queiroz2, E P Medeiros3
1Universidade Federal de Minas Gerais, Instituto de Ciências Biológicas, Belo Horizonte, MG, Brasil.
概括
近红外高光谱成像 (NIR-HSI) 提供了一种快速,非破坏性的方法来量化玉米中的烟素素. 这种技术提供了准确的结果,解决了当前昂贵和耗时的真菌毒素检测方法的局限性.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 分析化学 分析化学
- 食品安全 食品安全
背景情况:
- 玉米是重要的食物来源,但容易受到菌毒素污染.
- 目前的真菌毒素检测方法昂贵且缓慢.
- 迫切需要快速,非破坏性的分析技术.
研究的目的:
- 开发和验证一种快速,准确的方法,用于在全玉米谷物中量化富蒙尼辛.
- 使用近红外高光谱成像 (NIR-HSI) 与多变量图像分析相结合.
- 评估NIR-HSI在非破坏性真菌毒素检测方面的有效性.
主要方法:
- 使用NIR-HSI分析了来自六个品种的58个自然污染的玉米样本.
- 数据预处理涉及标准正常变量 (SNV) 转换.
- 部分最小方程 (PLS) 回归模型被用于富蒙尼辛的量化.
主要成果:
- 开发的PLS模型实现了0.98的高确定系数 (R2),用于校准和0.95用于预测.
- 该模型显示出出色的预测能力,性能与偏差的比率为4.7.
- 标准正常变异 (SNV) 被确定为最佳的光谱预处理技术.
结论:
- 与PLS回归相结合的NIR-HSI是一种高效且非破坏性的方法,用于确定全玉米粒中的fumonisin含量.
- 这种方法比传统的劳动密集型分析方法有显著的进步.
- 该研究验证了NIR-HSI作为农产品快速食品安全评估的可行工具.
