基于AIoT的人类活动识别的审查:从应用到技术
IEEE journal of biomedical and health informatics
|May 29, 2024
概括
这次审查重新定义了基于人工智能的物联网 (AIoT) 驱动的人类活动识别 (HAR). 它为AIoT增强的HAR系统提供了一个一般模型和基准,指导未来的研究.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 工程 工程师 工程师 工程师
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 人类活动识别 (HAR) 对各种应用至关重要.
- 现有的HAR方法在适应性和复杂性方面面临挑战.
- AIoT集成为先进的 HAR 解决方案提供了潜力.
研究的目的:
- 为了重新定义AIoT驱动的HAR领域.
- 提出适应性哈尔的一般模型.
- 建立行为识别的基准.
主要方法:
- 对AIoT驱动的HAR文献进行系统范围审查.
- 对人类活动类型和传感器件 (接触式/非接触式) 的分析.
- 一个通用模型的蒸与适应性学习和优化.
主要成果:
- 介绍了一种 AIoT 增强的通用 HAR 模型.
- 详细介绍了复杂行为预测的多模式数据融合范式.
- 建立了跨不同应用要求的HAR的基准.
结论:
- 由AIoT驱动的HAR在识别复杂的人类活动方面取得了重大进展.
- 未来的研究应该解决数据多样性,计算限制和隐私问题.
- 本综述是AIoT增强的HAR创新的基础资源.
