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Updated: Jun 25, 2025

Watershed Planning within a Quantitative Scenario Analysis Framework
Published on: July 24, 2016
开发一个区域范围的建筑和拆除废弃物填埋场滑坡风险快速评估方法
Huanyu Wu1, Qiaoqiao Yong2, Jiayuan Wang1
1College of Civil and Transportation Engineering, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China; Sino-Australia Joint Research Centre in BIM and Smart Construction, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China.
建筑和拆除废物 (CDW) 垃圾填埋场存在山体滑坡风险. 本研究使用深度学习快速评估区域CDW垃圾填埋场风险,识别高风险地点以提高安全性.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 地质技术工程 地质技术工程
- 计算机科学 计算机科学
背景情况:
- 在全球范围内,建筑和拆除废物 (CDW) 填埋场面临着由环境因素影响的山体滑坡风险.
- 目前的风险评估侧重于个别地点,缺乏区域快速评估能力.
- 有效的风险监测对于减轻潜在的CDW垃圾填埋场事故至关重要.
研究的目的:
- 开发一种深度学习方法,以快速区域识别可疑的CDW垃圾填埋场.
- 根据周围的环境因素,为CDW垃圾填埋场创建风险评估模型.
- 加强CDW处置场所的区域滑坡风险管理策略.
主要方法:
- 利用深度学习模型自动检测可疑的CDW垃圾填埋场.
- 集成计算机视觉技术与环境数据分析.
- 在中国深进行的实证研究,该地区的CDW处置压力很高.
主要成果:
- 确定了52个可疑的CDW垃圾填埋场,主要位于深行政边界附近.
- 北边境附近的垃圾填埋场的山体滑坡风险低于内部行政交叉点的垃圾填埋场.
- 大约70%的已识别的垃圾填埋场被归类为高风险垃圾填埋场,这些垃圾填埋场往往位于降雨量高,地形复杂的人口密地区.
结论:
- 该研究为政府提供了一种可靠的方法,以快速评估区域CDW填埋场风险.
- 开发的模型整合了计算机视觉和环境分析,用于先进的垃圾填埋场滑坡风险评估.
- 可适应的模型为各种城市和一般垃圾填埋场提供了更广泛的应用潜力,增强了安全协议.
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