中国青少年的自杀企图和非自杀自伤:使用神经网络模型的预测模型
Hao Xu1, Dianying Liu2, Xuejing Xu3
1Beijing Huilonguan Hospital, Peking University Huilongguan Clinical Medical School, Beijing 100096, China; North China University of Science and Technology, Tangshan 063210, China.
Asian journal of psychiatry
|May 29, 2024
概括
青少年自杀企图 (SA) 可以使用一个开发的模型预测高准确度. 对表现出非自杀性自伤 (NSSI) 的青少年的早期干预对于预防自杀至关重要.
科学领域:
- 青少年心理学 青少年心理学
- 临床心理学 临床心理学
- 医疗保健中的机器学习
背景情况:
- 自杀企图 (SA) 是青少年死亡的主要原因.
- 非自杀性自我伤害 (NSSI) 是SA的重要危险因素.
- 了解风险因素和警告信号对于干预至关重要.
研究的目的:
- 确定青少年SA的风险因素和警告信号.
- 为SA开发一个多维预测模型.
- 为临床诊断和干预提供洞察力.
主要方法:
- 使用多层感知算法进行预测建模.
- 分析了来自12-18岁的6959名青少年的数据.
- 为一般的SA组和NSSI-SA子组开发了单独的模型.
主要成果:
- 预测模型显示出高准确性和差异性 (SA的AUC为0.93,NSSI-SA为0.88).
- 决策曲线分析证实了高临床干预价值.
- 对NSSI-SA子组来说,干预效益更大.
结论:
- 预测模型准确地识别了与青少年SA相关的因素.
- 建议为患有NSSI的青少年实施自杀干预措施.
- 该研究为青少年SA的临床诊断和治疗提供了指导.
