智能手表数据的数字结果指标与帕金森病的非运动特征有关
Ann-Kathrin Schalkamp1,2,3, Neil A Harrison4,5, Kathryn J Peall6,7
1Division of Psychological Medicine and Clinical Neuroscience, School of Medicine, Cardiff University, Cardiff, United Kingdom.
NPJ Parkinson's disease
|May 29, 2024
概括
数字传感器可以监测帕金森病 (PD) 的非运动症状. 虽然身体活动和睡眠数据与障碍相关,但需要更好的数字工具来准确监测.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 数字健康数字健康
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 最近数字传感器的进步使得帕金森病 (PD) 患者在家中被动,持续监测.
- 目前的数字监测主要集中在运动症状上,忽视了非运动症状对患者生活质量的重大影响.
研究的目的:
- 研究数字收集的传感器数据与帕金森病的非运动症状之间的关系.
- 评估当前数字措施的潜力,以监测PD进展的非运动方面.
主要方法:
- 利用了从Verily Study Watch获得的纵向临床非运动评估数据和数字多传感器数据.
- 分析了帕金森病进展监测计划 (PPMI) 队列中149名被诊断患有PD的参与者的数据.
主要成果:
- 数字收集的体力活动和睡眠测量结果与临床评估认知,自主和日常生活障碍的临床评估有显著的相关性.
- 观察到当前用于非运动症状监测的数字测量措施的预测性能不佳.
结论:
- 数字传感器数据,特别是身体活动和睡眠模式,显示了帕金森病与非运动症状的相关性.
- 发展更有针对性,更有效的数字化结果措施至关重要,以准确监测PD的非运动症状.
