[基于数据挖掘的中国草药治疗H型高血压的药物规则]

科学领域:

• 整合和补充医学是整合和补充医学.
• 药理学和治疗学 药理学和治疗学
• 数据挖掘和计算生物学 数据挖掘和计算生物学

背景情况:

• H型高血压呈现复杂的病理因素,包括,停滞和缺乏.
• 传统中医 (TCM) 提供了一种整体的方法来管理复杂的疾病,如H型高血压.
• 了解TCM药物规则对于开发有效的治疗策略至关重要.

研究的目的:

• 通过数据挖掘,探索传统中医药 (TCM) 在治疗H型高血压中的药物规则.
• 为TCM在H型高血压管理中的临床应用提供基础和新想法.
• 识别高频草药,常见的药物组合和治疗原则.

主要方法:

• 使用R语言的数据挖掘技术被采用.
• 从CNKI,万芳,VIP和SinoMed数据库系统搜索临床研究.
• 分析包括药物疗效分类,四种qi和五种风味,午线热带,频率分析,相关性,关联规则和聚类.

主要成果:

• 分析了191个TCM处方,主要综合征是液湿度积累,液血静止和阴缺乏/阳过活.
• 确定了169种TCM草药,其中Gestrodiae Rhizoma,Poria和Pinelliae Rhizoma是高频的.
• 关联规则和相关性分析揭示了常见的药物组合和治疗模式,突出了像Gestrodiae Rhizoma这样的草药和Banxia Baizhu Tianma Decoction这样的处方.

结论:

• 该研究阐明了H型高血压的TCM药物规则,确定了关键综合征,草药和组合.
• 通常使用的TCM草药具有温暖,平静,甜味和苦味等特性,主要针对肝脏和 meridians.
• 这些发现为TCM在治疗H型高血压的临床应用提供了有价值的见解和潜在策略.