[生物信息数据库和药用植物的生产布局视觉分析平台:四川省道迪药用材料的案例研究]
Hua Hua1, Wei-Wei Tian1, Jiong-Yu Ma2
1Sichuan Institute for Translational Chinese Medicine, Sichuan Academy of Chinese Medical Sciences, Key Lab of Biological Evaluation of TCM Quality of the State Administration of Traditional Chinese Medicine,Translational Chinese Medicine Key Laboratory of Sichuan Province, Sichuan Engineering Technology Research Center of Genuine Regional Drug, Sichuan Provincial Engineering Research Center of Formation Principle and Quality Evaluation of Genuine Medicinal Materials Chengdu 610041, China.
概括
这项研究开发了一个新的生物信息数据库和视觉平台,用于四川的道迪药物材料,整合了各种数据类型. 该资源支持识别,育种和利用有价值的药用植物.
科学领域:
- 生物信息学是一种生物信息学.
- 药理学是指药理学,即药理学是指药理学.
- 基因组学就是基因组学.
背景情况:
- 大数据在药用植物研究中的整合对于统一的多层次系统至关重要.
- 现有的数据库往往缺乏多维数据 (地理,表型,化合物,遗传).
- 四川省是传统中医 (TCM) 资源丰富的地区,拥有86种道帝药材.
研究的目的:
- 建设一个生物信息数据库和视觉分析平台,用于四川的道迪药物材料.
- 整合多维数据,包括地理,表型,化合物和遗传信息.
- 为数据分析和资源管理提供交互式应用程序.
主要方法:
- 利用资源人口普查数据和现有研究成果.
- 开发了一个生物信息数据库来存储多维数据.
- 创建了一个用于生产布局和数据交互的视觉分析平台.
主要成果:
- 成功构建了首个大规模的多维数据库和视觉平台,用于四川的道帝药物.
- 有效地整合地理,表型,化合物和遗传数据.
- 启用了多级数据交互应用程序.
结论:
- 该平台是用于生殖细胞识别和分子育种的重要资源.
- 它为全球药用植物的开发和利用提供了至关重要的数据支持.
- 这一举措推进了药用植物研究中的跨-奥米克和跨主体方法.
