ComPRePS:一个基于云的自动化图像分析工具,用于在数字病理学中民主化AI
Sayat Mimar1, Anindya S Paul1, Nicholas Lucarelli1
1Quantitative Health Section, Division of Nephrology, Hypertension, and Renal Transplantation, Department of Medicine, University of Florida, Gainesville, FL.
概括
我们开发了ComPRePS,这是一个使用人工智能 (AI) 进行全幻灯片图像 (WSI) 的自动计算病理套件. 这个平台民主化了基于人工智能的数字病理学分析,以改善诊断和精确医学.
科学领域:
- 数字病理学数字病理学
- 计算生物学是一种计算生物学.
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 高分辨率全幻灯片成像 (WSI) 产生千兆像素级数据.
- 基于深度神经网络 (DNN) 的AI和改进的计算使先进的图像分析成为可能.
- 像FAIR这样的标准化数据管理原则对于生物医学研究至关重要.
研究的目的:
- 在数字病理学中民主化基于人工智能的图像分析.
- 为了介绍ComPRePS,一个自动化的计算病理套件.
- 为了提高疾病诊断和预后精准医学.
主要方法:
- 开发了ComPRePS,一个端到端的自动化套件.
- 集成了巨大的可扩展性,云计算和基于Web的用户界面.
- 利用复杂的AI算法进行WSI分析和特征提取.
主要成果:
- 康普雷普斯为WSIs提供按需的云计算和数据管理.
- 该平台可轻松上传,存储和可视化数据.
- 人工智能算法识别功能组织单元并提取相关的图像特征.
结论:
- 康普雷普斯为人工智能驱动的数字病理学提供了一个可扩展和用户友好的解决方案.
- 该套件支持改善病理学的诊断和预后.
- 这个平台通过可访问的基于AI的图像分析来推进精准医学.
关键词:
在这里,我们可以看到AIAIAI.在医疗保健中的AI.自动功能提取自动功能提取云计算平台 云计算平台 云计算平台数字和计算病理学 数字和计算病理学这是公平的,公平的.功能性组织单位是功能性组织单位.图像细分 图像细分 图像细分整个幻灯片图像的图像.更多相关视频
07:46Author Spotlight: Advancing Reproductive Immunology with a Protocol for the Quantitative Evaluation of Endometrial Immune Cells
Published on: October 13, 2023
1.2K
07:45Author Spotlight: Standardizing Mouse In Vivo PET Imaging with Body Conforming Molds and Automated Analysis
Published on: October 25, 2024
368