准脊髓肌肉参数对新的脊椎压缩骨折的预测值 脊椎后增强:诺莫格拉姆的开发和验证
Ming Tang1,2, Guangdong Zhang1, Fanyi Zeng1
1Department of Interventional Vascular Medicine, The Second People's Hospital of Hefei, Hefei Hospital Affiliated to Anhui Medical University, Hefei, Anhui, China.
Frontiers in medicine
|May 30, 2024
概括
副脊椎肌肉参数,包括多骨肌指数 (SMI),可以预测骨质疏松性脊椎压力骨折 (OVCF) 治疗后的新脊椎压力骨折. 一个开发的Nomogram模型显示了这些结果的强大预测价值.
科学领域:
- 整形外科 整形外科 整形外科
- 放射学 放射学是一门学科.
- 老年病的医生 老年病的医生
背景情况:
- 副脊柱肌肉对于脊柱的稳定性至关重要.
- 骨质疏松性脊椎压缩骨折 (OVCF) 是常见的,随后的骨折可能发生在干预后.
- 在治疗后预测新的脊椎压缩骨折 (NVCF) 对患者管理至关重要.
研究的目的:
- 评估在OVCF患者的皮肤椎造形术 (PVP) 或皮肤囊造形术 (PKP) 后对NVCF发生的副脊髓肌肉参数的预测能力.
- 开发和验证NVCF的预测模型.
主要方法:
- 对接受PVP/PKP治疗的OVCF患者的回顾性分析.
- 数据分为培训,验证和外部验证集.
- 拉索和多变量后勤回归确定了预测因素;使用ROC曲线,校准图和决策分析构建和验证了Nomogram模型.
主要成果:
- 手术方法,脊柱CT值和多骨肌指数 (SMI) 被确定为术后NVCF的独立预测因素.
- 诺莫格拉姆模型表现出良好的预测准确性,AUC值为0.801 (训练),0.664 (验证) 和0.832 (外部验证).
- 该模型在各种风险值中显示出良好的校准和临床实用性.
结论:
- 多体SMI在预测NVCF方面显示出显著的潜力,可能超过脊柱CT值.
- 开发的Nomogram模型为在接受PVP/PKP的OVCF患者中预测NVCF提供了有价值的工具.
- 诺莫格拉姆模型表现出强大的负预测值,有助于识别风险较低的患者.
