使用REDCap临床数据互操作性服务模块高准确度提取电子健康记录神经母细胞瘤治疗数据

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 医疗信息学 医疗信息学
• 数据科学数据科学数据科学

背景情况:

• 国际神经母细胞瘤风险组数据共享 (INRGdc) 对大规模神经母细胞瘤研究至关重要.
• 目前的研究受到现实世界电子健康记录 (EHR) 治疗数据缺失的阻碍.
• 需要有效的方法来收集和提交用于临床研究的EHR治疗数据.

研究的目的:

• 评估直接从电子健康记录中提取神经母细胞瘤治疗数据的可行性.
• 评估REDCap临床数据互操作性服务 (CDIS) 模块的数据提取.
• 确定提取的数据是否可以提交给INRGdc.c.

主要方法:

• 在EHR上线后,已确定神经母细胞瘤患者在芝加哥大学和范德比尔特大学医学中心接受治疗.
• 使用REDCap CDIS模块通过HL7-Fast医疗互操作资源 (FHIR) 提取的抗瘤药物订单.
• 与EHR关系数据库和手动图表审查相对应的验证CDIS输出.

主要成果:

• 该研究包括来自芝加哥大学的41名患者和来自VUMC的32名患者.
• 使用 REDCap CDIS 提取 EHR 治疗数据,确定了 95.1% 的芝加哥大学患者和 81.3% 的 VUMC 患者的抗瘤药物订单.
• 验证证实高准确性,超过99%的药物订单来自EHR数据库被识别在CDIS输出中,手动审查证实缺失/停止订单的准确性.

结论:

• 使用HL7-FHIR通过REDCap CDIS提取EHR治疗数据是可行的.
• 这种方法提供了适合向INRGdc提交的高可靠性数据.
• 这种方法可以通过结合现实世界治疗数据来增强未来的大规模神经母细胞瘤研究.