在缺血性中风中MRI上心脏病体积的动态演变由于大血管封闭导致的缺血性中风
Fanny Munsch1, David Planes1, Hikaru Fukutomi1
1From the Institut de Bio-imagerie IBIO (F.M., J.D., V.D., T.T.), University Bordeaux; Neuroimagerie Diagnostique et Thérapeutique (D.P., G.M., T.C., V.D., T.T.), CHU de Bordeaux, France; Kansai Electric Power Hospital (H.F.), Osaka, Japan; Inserm CIC-IT U1433 (E.M., B.C.), CHRU Nancy; Institut de Psychiatrie et Neurosciences de Paris (IPNP) (P.S.), INSERM U1266; Département de Neurologie (P.S.), Hopital Fondation Rothschild, Paris; Institut des Maladies Neurodégénératives (V.P.), CNRS, UMR 5293, Bordeaux INP (P.C.), LABRI, CNRS, UMR5800, and Neurocentre Magendie (V.D., T.T.), INSERM U1215, Univ. Bordeaux; Service de Neurologie et Unité de Neuro Vasculaire (B.L.), Hôpital FOCH, Suresnes; Unité Neurovasculaire (J.M.O.), CHU de Toulouse; Unité Neurovasculaire (I.S.), CHU de Bordeaux; CNRS (M.T.D.S.), UMR-5293, Univ. Bordeaux; and Brain Connectivity and Behaviour Laboratory (M.T.D.S.), Paris, France.
这项研究在大血管封闭 (LVO) 中风患者中发现了三种不同的心脏病增长模式:缓慢,中等和快速进展. 这些生长模式有助于预测临床结果,并可能指导未来的神经保护治疗.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 放射学 放射学是一门学科.
- 临床研究 临床研究
背景情况:
- 在中风患者中,心脏病发作体积轨迹尚不清楚.
- 鉴定心脏病发作增长的特征对于预测大血管封闭 (LVO) 中风的结果至关重要.
研究的目的:
- 为了揭示LVO中风患者的特征性时空心脏病发作体积演变.
- 证明心脏病发作生长图在预测临床结果方面的有用性.
主要方法:
- 对从LVO中风患者前性收集的MRI数据的二次分析.
- 用高斯混合分析将患者分为缓慢,中等和快速心脏病增长组.
- 假纵向性心脏病发作增长模型的推断和序列频率图的生成.
主要成果:
- 确定了三种不同的心脏病发作生长表型:11%缓慢,62%中等,27%快速进展.
- 心脏病发作生长模式有显著的变化,中等和快速组的深核和岛屿皮层早期受到影响.
- 心脏病发作成长组显著预测了高准确度的3个月修改的兰金度表 (mRS) 结果 (AUC 0.78).
结论:
- 在LVO中风中定义了时空心脏病发作的进化原型 (缓慢,中等,快速).
- 这些生长表型为预测临床结果提供了洞察力.
- 这些发现可能有助于设计针对心脏病发作成长调节在内血管治疗 (EVT) 之前的神经保护试验.
