在指纹检测研究中使用自动化质量评估算法 - 适用于IND/Zn vs DFO
Bérénice Bonnaz1, Christophe Champod1, Andy Bécue1
1University of Lausanne, Lausanne-Dorigny 1015, Switzerland; École des Sciences Criminelles (School of Criminal Justice), Faculty of Law, Criminal Justice and Public Administration, Lausanne-Dorigny 1015, Switzerland.
Forensic science international
|May 30, 2024
概括
现在,自动化算法可以评估指纹质量,取代人类评估人员. 这项研究表明,IND/Zn的表现优于DFO,与以前人类对隐藏指纹检测的评估保持一致.
科学领域:
- 法医科学 法医科学 法医科学
- 生物识别信息 生物识别信息
- 图像分析 图像分析
背景情况:
- 评估指纹检测技术对于方法开发至关重要.
- 人类评估人员目前进行质量评估,这可能是主观的和耗时的.
- 自动化质量评估提供了一个更客观,更有效的替代方案.
研究的目的:
- 引入和验证自动化指纹质量评估的算法方法.
- 使用自动化指标,比较IND/Zn和DFO指纹检测技术的性能.
- 确定用于评估法医检测技术的自动化方法的可行性.
主要方法:
- 评估了使用IND/Zn和DFO技术开发的3600个指纹的质量.
- 使用了两个算法:隐性质量指标 (LQM) 和改进的隐性指纹质量指标 (ILFQM).
- 分析了每个检测方法的质量分数的分布.
主要成果:
- 使用IND/Zn检测到的指纹总是比使用DFO检测到的指纹获得更高的平均质量分数.
- 自动化评估结果与人类评估中建立的共识一致.
- 无论是LQM还是ILFQM算法都提供了可靠和可比的质量指标.
结论:
- 自动指纹质量评估是一种有效和可行的方法.
- 算法评估可以客观地比较指纹检测技术的性能.
- 这种方法提高了法医方法验证的效率和客观性.
