土壤的环境承载能力及其空间高精度会计框架

科学领域:

• 环境科学 环境科学
• 土壤科学 土壤科学
• 环境工程 环境工程

背景情况:

• 土壤环境承载能力 (SECC) 评估对于环境可持续性至关重要,但往往忽略了人类活动强度和污染物排放.
• 现有的方法缺乏空间精度和有效的预警系统,以预测人类活动的强度.
• 评估SECC需要整合污染物值,输入/输出流和人类活动影响.

研究的目的:

• 开发土壤环境承载能力 (SECC) 的空间高精度会计框架.
• 建立人类活动强度和污染物排放之间的定量关系,以改善SECC评估.
• 提供一种有效的工具,用于在土壤单位中预警人类活动强度的早期预警.

主要方法:

• 建立了一个空间土壤环境能力 (SEC) 模型,使用污染物值和保护目标.
• 开发了一个空间净输入流量模型来量化土壤污染物输入/输出.
• 将人类活动强度与污染物排放整合到 SECC 空间会计模型中.
• 应用框架来评估中国炼区铜生产的SECC.

主要成果:

• 为Cu,Cd,Pb,Zn,As和Cr计算的平均SECs (例如,Cu:427.89公斤hm-2).
• 确定重金属度和土地使用类型作为影响SEC空间分布的关键因素.
• 确定大气沉积作为主要的重金属输入路径,在东南地区具有较高的净输入流.
• 预计在目前人类活动强度的50年内降低平均SECs (例如,Cu:202.31 kg hm-2).
• 量化了增加铜生产能力的SECC为1.53 × 106,以保持可接受的风险水平.

结论:

• 拟议的空间SECC会计框架提供了高精度和有效的预警能力.
• 了解人类活动,污染物排放和土壤容量之间的相互作用对于可持续的土地管理至关重要.
• 该方法提供了一个强大的工具,用于管理工业活动及其在脆弱地区对环境的影响.