标题:用于定量成像分析的机器学习技术可以如何准确地代表实际的冠状动脉数据?
1Division of Cardiology, Fourth Department of Internal Medicine, Teikyo University Mizonokuchi Hospital, 5-1-1, Futako, Takatsu-ku, Kawasaki, Japan. suzuki-n@med.teikyo-u.ac.jp.
The international journal of cardiovascular imaging
|May 31, 2024
概括
定量成像分析通过分析冠状动脉来改善心血管医学. 机器学习提高了光膜,血管和斑块的准确性,但需要进一步的研究才能获得最佳的患者护理.
科学领域:
- 心血管医学 心血管医学
- 医学成像医学成像
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 人体冠状动脉的定量成像分析对于临床实践和心血管研究至关重要.
- 直接获得的心血管数据与成像分析数据有所不同,需要仔细解释.
- 机器学习 (ML) 在分析流层,血管和斑块区域方面显示出有前途的前景,其准确性和可重复性越来越高.


