对病变反应异质性的定量评估,以更好地预测临床结果
Ojaswita Lokre1, Timothy G Perk2, Amy J Weisman2
1AIQ Solutions, 8000 Excelsior Dr Suite 400, Madison, WI, 53717, United States of America. ojaswita.lokre@aiq-solutions.com.
概括
与传统方法相比,评估瘤病人的所有病变的响应异质性显著改善了生存预后. 这种综合性方法为扩散性大B细胞淋巴瘤和非小细胞肺癌提供了卓越的临床结果预测.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 无线电学 (Radiomics) 是一种放射学.
- 医学成像分析 医学成像分析
背景情况:
- 标准化瘤治疗反应评估传统上使用RECIST,PERCIST和Deauville分数.
- 这些方法通常集中在有限数量的病变上,可能缺少整体疾病异质性.
- 这可能导致临床结果的预后不理想.
研究的目的:
- 测试假设,对所有单个病变进行全面的时空评估是必要的,以获得更好的预后.
- 为了比较一种新的综合性病变分析的预后能力与既有方法.
主要方法:
- 在基线和治疗期间/治疗后对241名患者 (127名DLBCL,114名NSCLC) 的[18F]FDG PET/CT扫描进行了回顾性分析.
- 通过使用TRAQinform IQ软件,自动量化所有受损区域的变化 (损伤-ROI).
- 多变量Cox比例危险 (CoxPH) 模型训练了综合特征,以预测整体存活率 (OS),与病变子集和使用C指数和t测试的传统方法 (RECIST,PERCIST,Deauville分数) 相比.
主要成果:
- 结合所有病变-ROI的响应异质性的多变CoxPH模型在DLBCL (C指数=0.84) 和NSCLC (C指数=0.71) 中表现出优异的预后能力.
- 当使用较少的病变或排除响应异质性时,预后能力显著下降.
- 传统方法 (RECIST,PERCIST,Deauville评分) 没有显示与OS (C指数<0.65) 的显著关联,并且表现明显差于综合模型.
结论:
- 对所有单个病变的响应异质性的定量评估对于在瘤学中更好地预测临床结果至关重要.
- 综合性病变分析在预测患者存活率的传统方法上提供了显著的进步.
