基于低角度和大分歧角度视觉系统的瓶盖内部缺陷检测研究
Bowen Chen1, Chen Li1, Pi Yuan1
1School of Mechanical and Energy Engineering, Zhejiang University of Science and Technology, Hangzhou, China.
PloS one
|May 31, 2024
概括
一个新的低角度和大分歧角度 (LALDA) 视觉系统通过克服照明挑战来改善药品瓶盖的检查. 该系统提高了缺陷检测的准确性和速度,用于关键质量控制.
科学领域:
- 机器视觉 机器视觉 机器视觉
- 药品包装 药品包装 药品包装
- 质量控制 质量控制
背景情况:
- 由于瓶盖的几何结构 (形底部,凸起的墙壁) 造成的照明障碍妨碍了机器视觉检查.
- 挑战包括不规则的背景,减少特征对比度和缺陷错误识别.
研究的目的:
- 提出低角度和大分歧角度 (LALDA) 视觉系统,以解决药品瓶盖检查中的照明问题.
- 开发一种强大的缺陷检测方法,以提高准确性和速度.
主要方法:
- 使用LALDA照明来实现均的明亮场和暗场成像.
- 开发了一种基于HSV颜色空间转换的多通道细分 (MCS) 算法.
- 应用图像均化和增强技术,以提高背景均性和缺陷对比度.
主要成果:
- 实现了侧壁和底部区域的统一成像,解决了光遮蔽和过度曝光.
- 成功将图像细分为子区域,用于有针对性的缺陷提取,避免过度细分.
- 在现实应用中证明了高速检测 (>400 pcs/min) 和准确性 (>95%).
结论:
- 拉尔达视觉系统有效地克服了在药品瓶盖检查中的照明挑战.
- 该MCS算法和增强技术显著提高了缺陷检测性能.
- 该系统满足苛刻的生产线容量和精度要求.
