使用临床文本来改进荷兰全科医生EHR数据中的不特定条件代码
Tom M Seinen1, Jan A Kors1, Erik M van Mulligen1
1Department of Medical Informatics, Erasmus University Medical Center, Rotterdam, the Netherlands.
通过使用临床文本在电子健康记录中改进非特定的临床代码可以提高数据的特异性. 这项研究表明,通过更好的数据细节,增强观察研究和患者护理的可行性.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗数据分析 医学数据分析
- 在医疗保健中的自然语言处理.
背景情况:
- 电子健康记录 (EHR) 数据库对于观察性研究至关重要.
- 非特定的临床代码限制了电子健康记录中的医疗信息的准确性.
- 完善这些代码对于准确的数据分析和研究至关重要.
研究的目的:
- 评估在荷兰全科医生 (GP) EHR数据库中增强非特定条件代码的可行性.
- 为了提高代码特异性,利用临床自由文本.
- 评估代码改进对数据分析的影响.
主要方法:
- 使用的文本分类技术:搜索查询,半监督学习和监督学习.
- 提高了十个不特定的国际初级保健分类 (ICPC-1) 代码的特异性.
- 对 (半监督) 模型评估了两个文本表示和三个机器学习算法.
主要成果:
- 在大多数代码中,分类模型通常表现良好.
- 没有一个单一的方法始终优于其他方法;性能因代码和方法而异.
- 阶级失衡和有限的数据影响了 (半) 监督模型,但搜索查询是有效的.
- 超过一半的非特定代码出现显示了更好的特异性.
结论:
- 使用临床文本信息是可行的,以增强EHR数据库中的非特定代码.
- 即使有限的机器学习技术和适度的训练数据也能带来改进.
- 未来的研究应该探索转移学习,结构化数据集成和交叉设定验证.
- 增强数据细节有利于观察性研究和患者护理.
更多相关视频
06:55Inverse Probability of Treatment Weighting Propensity Score using the Military Health System Data Repository and National Death Index
Published on: January 8, 2020
09:00TBase - an Integrated Electronic Health Record and Research Database for Kidney Transplant Recipients
Published on: April 13, 2021
相关概念视频
Formulating and Validating Nursing Diagnosis I
There are thirteen domains...
Documentation of Nursing Diagnosis
In some settings, data-driven computerized decision support systems are in place, allowing for more accurate nursing diagnoses. The database within one of these systems includes diagnostic labels defining characteristics, activities, and indicators for nursing. A nurse enters...
Methods of Documentation V: CBE
In CBE, healthcare professionals establish predefined standards of practice that define what constitutes...
Methods of Documentation VII: EMR
Formulating and Validating Nursing Diagnosis II
Risk nursing diagnoses represent clinical judgments of an individual, family, or community more vulnerable to developing the health problem than others...
Genome-wide Association Studies-GWAS
GWAS does not require the identification of the target gene involved in...
