通过图像进行人体测量评估:来自SCANNER软件包的发现
Fanny Petermann-Rocha1, Amanda Pizarro2, Sebastián Castro2
1Centro de Investigación Biomédica, Facultad de Medicina, Universidad Diego Portales, Santiago, Chile; School of Cardiovascular and Metabolic Health. University of Glasgow, Glasgow, UK.
Nutrition (Burbank, Los Angeles County, Calif.)
|May 31, 2024
概括
智能计算机化人类导航和评估资源 (SCANNER) 软件使用合成数据准确估计腰与身高的比率 (WHtR). 该工具显示了高度一致,使其对远程健康评估非常有用.
科学领域:
- 人类测量学 人类测量学.
- 数字健康数字健康
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 腰与身高的比率 (WHtR) 是中心肥胖和心血管风险的关键指标.
- 准确的WHtR测量对于健康监测至关重要,但在远程环境中可能具有挑战性.
- 数字人体测量为远程和高效的健康评估提供了一个潜在的解决方案.
研究的目的:
- 评估来自合成3D数字人体数据的腰高比 (WHtR) 测量和使用智能计算机化人类导航和评估资源 (SCANNER) 软件获得的测量之间的一致性.
- 为了验证SCANNER软件包作为估计WHtR的工具.
主要方法:
- 产生110个合成3D数字人类 (55个男性,55个女性) 来获得人体测量数据.
- 从合成腰围和身高测量中计算WHtR.
- 合成WHtR值与SCANNER软件使用斯皮尔曼相关性和Bland-Altman分析估计的值进行比较.
主要成果:
- 在合成WHtR数据和SCANNER软件估计之间观察到很高的一致性 (斯皮尔曼相关性=0.982,Rho=0.983).
- 布兰德-阿尔特曼情节表明了实质性的协议,其95%的置信区间为0.977-0.988.
- 估计WHtR的总误差为0.49%,男性的误差比女性 (0.18%) 高 (0.81%).
结论:
- 扫描器软件包显示了高准确性和一致性,用于从合成数据中估计WHtR.
- 扫描器是一个用户友好的工具,有可能为参与者或患者提供远程WHtR估计.
- 这证实了数字人体测量和SCANNER软件的可访问健康监测的使用.
