>300个来自九种不同白血病亚型的患者细胞的高分辨率拉曼成像:全球聚类方法
Renzo Vanna1, Andrea Masella2, Manuela Bazzarelli2
1Istituto di Fotonica e Nanotecnologie - Consiglio Nazionale delle Ricerche (IFN-CNR), c/o Politecnico di Milano, Milan 20133, Italy.
Analytical chemistry
|May 31, 2024
概括
这项研究使用拉曼高光谱成像和全球聚类来表征白血病亚型. 这种自动化方法识别了细胞组件,以改善白血病的诊断和研究.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 化学生物学 化学生物学
- 血液学 血液学 血液学
背景情况:
- 白血病的诊断依赖于主观的涂抹分析,这是耗时的.
- 准确识别白血病亚型对于有效治疗至关重要.
研究的目的:
- 开发一种客观的方法来利用拉曼高光谱成像来表征白血病亚型.
- 探索全球聚类对分析白血病细胞组件的实用性.
主要方法:
- 分析了来自19名白血病患者 (9种亚型) 的骨髓样本.
- 利用319个细胞的高空间分辨率拉曼成像,产生超过130万个光谱.
- 应用了自动化预处理管道和单步全球集群方法.
主要成果:
- 确定了关键的细胞组成部分:细胞质,细胞核,胡卜素,髓氧化酶 (MPO) 和血红蛋白 (HB).
- 允许无监督创建高质量的单细胞伪染色图像.
- 提供了细胞成分分布的半定量分析.
结论:
- 拉曼高光谱成像与全球聚类显示了白血病研究的潜力.
- 这种方法为白血病细胞分析提供了客观和详细的方法.
- 突出全球聚类用于白血病亚型表征的优势和挑战.
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