基于PET的放射学在非小细胞肺癌患者中预测EGFR突变状态的设备间验证
1Department of Nuclear Medicine, The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University, No.1 Jianshe East Road, Zhengzhou 450000, Henan, China.
Clinical radiology
|May 31, 2024
概括
用于预测肺癌EGFR突变的放射学模型在不同的PET设备中显示出有限的概括性. 在相同的设备上训练和测试的模型表现更好,这表明在临床应用之前需要进一步研究.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 在瘤学瘤学.
- 无线电学 (Radiomics) 是一种无线电学.
背景情况:
- 非小细胞肺癌 (NSCLC) 的治疗通常以EGFR突变状态为指导.
- 对PET图像的放射学分析提供了一种非侵入性的方法来预测EGFR突变.
研究的目的:
- 评估放射学模型的设备间通用性,以预测NSCLC患者的EGFR突变状态.
- 评估在不同PET扫描仪供应商 (西门子和GE) 的数据上训练和测试的放射学模型的性能.
主要方法:
- 用西门子和通用电气设备从两个医院分支机构回顾收集PET图像.
- 开发了五种后勤回归模型:训练/测试在GE上,训练/测试在西门子上,训练/测试在混合数据上,训练在GE上/测试在西门子上,训练在西门子上/测试在GE上.
- 曲线下的面积 (AUC) 用于评估模型性能.
主要成果:
- 与在同一设备 (GE或西门子) 的数据上进行训练和测试的模型相比,与在不同设备的数据上进行测试的模型相比,训练和测试的模型获得了更高的AUC (例如,GE的0.78/0.73,西门子的0.74/0.72).
- 在一个设备供应商训练并在另一个设备供应商测试的模型表现明显较低 (AUC为0.74/0.65和0.68/0.63).
结论:
- 放射学模型用于预测NSCLC中的EGFR突变状态的设备间通用性目前不足以广泛采用临床.
- 需要进一步标准化或协调技术,以提高不同PET成像设备的放射学模型的稳定性.
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