通过使用基于人工智能的生物标志物检测器检测器在中央血清性胆色素变异中检测光学连贯性断层扫描生物标志物概率的分析
Lorenzo Ferro Desideri1,2,3, Rodrigo Anguita4,5, Lieselotte E Berger4,6
1Department of Ophthalmology, Inselspital, Bern University Hospital, University of Bern, Freiburgstrasse 15, Bern, CH-3010, Switzerland. lorenzoferrodes@gmail.com.
International journal of retina and vitreous
|June 1, 2024
概括
人工智能 (AI) 对光学连贯性断层扫描 (OCT) 的分析确定了高反射焦点 (HF) 和平面不规则的色素上皮质脱落 (FIPED) 作为中央血清性胆色素变异 (CSC) 的关键生物标志物. 然而,这些生物标志物无法区分急性和慢性CSC形式.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 中央血清性胆色素变异症 (CSC) 是一种影响视力的疾病,其特征是视网膜下液体积聚.
- 在治疗计划中,区分急性CSC (aCSC) 和慢性CSC (cCSC) 是非常重要的.
- 当前的诊断方法可能需要侵入性手术.
研究的目的:
- 评估一个AI驱动的光学连贯性断层扫描 (OCT) 程序,用于识别CSC生物标志物.
- 确定这些人工智能检测到的生物标志物是否可以区分aCSC和cCSC.
- 评估AI在减少在CSC诊断中侵入性成像的需求方面的潜力.
主要方法:
- 一项多中心,回顾性观察性研究包括来自144名前未接受治疗的CSC患者 (aCSC和cCSC) 的160只眼睛.
- 使用人工智能平台 (Discovery® OCT流体和生物标记检测器) 分析了基线OCT扫描,以检测子液 (SRF),内液 (IRF),超反射焦点 (HF) 和平面不规则的色素上皮质脱落 (FIPED).
- 为了确保生物标志物的相关性,仅包括具有SRF的OCT.
主要成果:
- 这项研究招募了100只具有cCSC的眼睛和60只具有aCSC的眼睛.
- 超反射焦点 (HF) 和平面不规则的色素表皮脱落 (FIPED) 在SRF的CSC病例中超过50%存在.
- 在cCSC和aCSC组中,HF平均为81%,而FIPED在cCSC中平均为88%和aCSC中平均为89%,急性和慢性形式之间没有显著差异.
结论:
- 超反射焦点 (HF) 和平面不规则的色素上皮质脱落 (FIPED) 是与基线CSC相关的显著的OCT生物标志物.
- 虽然对CSC诊断有价值,但HF和FIPED无法区分急性和慢性CSC.
- 人工智能辅助的生物标志物检测显示出CSC诊断的前景,但需要进一步的纵向研究来验证.
