介绍HiBoP:用于大型iEEG数据集的基于Unity的可视化软件

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 计算神经科学是一种神经科学.
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 内EEG (iEEG) 为研究人类大脑功能提供了高时空精度.
• 数据共享和临床合作的进步增加了大量iEEG数据集的可用性.
• 对复杂的iEEG数据进行可视化和解剖显示具有重大挑战.

研究的目的:

• 介绍HiBoP,这是一款用于分析大规模iEEG数据集的新型多模式可视化软件.
• 提供一个用户友好的工具,用于动态可视化和iEEG数据的详细解剖分析跨多个患者和实验.

主要方法:

• HiBoP是一个使用Unity/C#游戏开发标准开发的可视化软件.
• 功能包括iEEG响应的动态显示,区域和感兴趣的电极 (ROI) 的定义,以及组和个人3D解剖数据之间的切换.
• 用于分析36名患者队列中的高马响应 (50-150 Hz).

主要成果:

• 在36名患者的触觉刺激后,证明了全球皮层动态.
• 在初级体感皮质,前运动皮质和顶部骨中确定了三个主要的响应组件.
• HiBoP促进了跨多种疾病和患者的快速,详细的解剖分析.

结论:

• HiBoP提供了一个用户友好的环境,用于探索大型iEEG数据集.
• 该软件有助于破译大脑中微妙的结构/功能关系.
• 与现有的以分析为重点的iEEG软件相比,HiBoP提供了卓越的可视化功能.