时空进化和推动蒙古高原荒漠化的驱动机制
Shuxing Xu1, Juanle Wang2, Ochir Altansukh3
1State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China; University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China.
荒漠化影响着蒙古高原83.88%的土地. 一项为期30年的研究显示,到2010年,土地退化转向恢复,这是由降水和土地使用变化所驱动的,为打击荒漠化提供了关键数据.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 生态生态学 生态生态学
背景情况:
- 荒漠化是蒙古高原 (MP) 的重大生态挑战,因地理和气候的多样性而复杂.
- 现有的方法很难在MP范围内统一量化荒漠化.
研究的目的:
- 从1990年到2020年以30米分辨率绘制沙漠化分布图.
- 识别荒漠化驱动因素并分析时间空间模式.
- 为国会议员制定一个强大的监测方法.
主要方法:
- 利用谷歌地球引擎和Landsat数据进行高分辨率地图绘制.
- 使用湿度指数来识别潜在的荒漠化区域.
- 应用功能空间和五个机器学习模型,包括梯度增强树,用于评估.
- 使用地质探测器模型来识别主导驱动因素.
主要成果:
- 潜在的荒漠化区域覆盖了MP的83.88%.
- 梯度增强树模型实现了最高的准确性 (88.18%).
- 从土地退化到恢复的过渡发生在2010年左右.
- 南蒙古的情况持续恶化,而中国的内蒙古则出现复苏.
- 降水和土地使用是分布的关键驱动因素;土地使用变化推动了进化.
结论:
- 开发了一种完善的方法和指标系统,用于MP荒漠化监测.
- 提供了重要的长期,高分辨率的荒漠化数据.
- 为干旱和半干旱地区的抗荒漠化战略提供科学基础.
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