通过和平均类型的事件率来控制毒素菌病传播动态的最佳控制策略
Usman Khan1, Farhad Ali2, Ohud A Alqasem3
1Department of Mathematics, City University of Science and Information Technology, Peshawar, 25000, Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan.
Scientific reports
|June 1, 2024
概括
这项研究使用波平均发病率来模拟人类和猫之间的毒素传播,发现它优于双线模型. 它证实,接触的增加会传播感染,而更高的康复率会减少感染.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 数学生物学 数学生物学
- 传染病建模 传染病建模
背景情况:
- 毒素菌感染对公共健康构成重大风险,影响多个人体器官.
- 目前的模型通常使用双线性发病率,并假定疾病传播动态的常量.
研究的目的:
- 开发和分析Toxoplasma传播动态的数学模型,使用和平均发病率.
- 为了研究人类和猫种群的疾病动态,出生和死亡率不平等.
主要方法:
- 疾病动态的图形说明.
- 应用质量作用定律来导出非线性普通微分方程 (ODE).
- 使用下一代矩阵技术分析系统的边界性,正性,平衡点和稳定性.
主要成果:
- 和平均发病率与二线性发病率相比,更准确地反映了毒素的传播动态.
- 接触率的增加加剧了疾病的传播,而更高的康复率减轻了疾病的传播.
- 进行了复制数的灵敏度分析.
结论:
- 平均模型提供了对Toxoplasma传播动态的更好的洞察力.
- 最佳的控制策略,包括疫苗接种和公众宣传活动,对于疾病管理至关重要.
