对基于EEG的静止状态精神分裂症和双相情感障碍之间的多尺度的比较分析
Hyeon-Ho Hwang1, Kang-Min Choi2, Chang-Hwan Im3
1Department of Human-Computer Interaction, Hanyang University, Ansan, Republic of Korea; Clinical Emotion and Cognition Research Laboratory, Inje University, Goyang, Republic of Korea.
概括
精神分裂症和双相情感障碍患者使用EEG的多尺度 (MSE) 分析显示出不同的大脑动态. 这些MSE模式可以作为精神疾病的生物标志物.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 精神病学是一个精神病学.
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 在精神疾病中分析大脑动态的非线性方法尚未得到充分的探索.
- 本研究重点是对电脑电图 (EEG) 数据的多尺度 (MSE) 分析.
- 研究精神分裂症 (SZ) 和双相情感障碍 (BD) 患者的大脑动态.
研究的目的:
- 通过使用MSE在SZ和BD患者中研究大脑动态.
- 为了比较SZ,BD (I和II类型) 和健康对照 (HCs) 之间的MSE特征.
- 探索MSE值与精神病症状严重程度之间的相关性.
主要方法:
- 收集了51个SZ,51个BD和51个HC的闭眼静止状态EEG数据.
- 计算了基于的样本MSE在前部,中部和周围部区域.
- 在MSE值和PANSS/YMRS得分之间进行了相关性分析.
主要成果:
- 与HC和BD患者相比,SZ患者在所有地区的高尺度上显示出更高的MSE.
- 在前部和中部区域中,BD患者在中等尺度上表现出更高的MSE,而不是HCs.
- 比BD类型II患者,BD类型I患者在高尺度上显示出更高的MSE;在SZ和BD类型I中观察到与症状得分的相关性.
结论:
- 精神疾病呈现出不同的,依赖于群体的MSE特征.
- MSE特征显示出潜在的生物标志物,反映心理健康状况中的病理生理特征.


