在中国单中心男性人口中构建和验证骨质疏松风险的预测性名谱,使用系统性免疫炎症指数
Hang Zhuo1, Zelin Zhou1, Xingda Chen1
1The First Clinical Medical College, Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou, 510405, China.
Scientific reports
|June 2, 2024
概括
这项研究开发了一种使用系统性免疫炎症指数 (SII) 和血小板与淋巴细胞比率 (PLR) 等炎症标志物的诺米克图,用于早期诊断男性骨质疏松症. 该模型有助于临床医生快速和方便地识别男性人口中的骨质疏松风险.
科学领域:
- 生物医学科学 生物医学科学
- 临床医学 临床医学
- 流行病学 流行病学
背景情况:
- 骨质疏松症 (OP) 是一种与炎症相关的代谢性骨病.
- 在男性中早期诊断骨质疏松症具有挑战性,对炎症标志物的研究有限.
- 常规血液检查中的炎症标志物可能有助于在男性早期发现OP.
研究的目的:
- 在男性人口中开发和验证早期骨质疏松症诊断的预测模型.
- 评估系统性免疫炎症指数 (SII) 和血小板与淋巴细胞比率 (PLR) 在男性骨质疏松症的诊断有效性.
- 为在诊断男性骨质疏松症的临床应用中创建一个用户友好的名图.
主要方法:
- 对826名中国男性患者 (2022年1月 - 2023年5月) 的回顾性研究.
- 使用双能X射线吸收计 (DXEA) 和常规血液检查.
- 采用最小绝对缩小和选择运算符 (LASSO) 回归来进行特征选择和多变量后勤回归来构建名ogram,通过内部验证使用引导.
主要成果:
- 预测模型包括年龄,BMI,并发症 (心血管,脑血管疾病,神经病变,甲状腺疾病),骨折史,SII,PLR和C反应蛋白 (CRP).
- 诺米图表显示出良好的区别,C指数为0.822 (内部验证:0.805) 和有效的校准.
- 临床决策曲线分析 (DCA) 表示临床效用值概率在3%至76%之间.
结论:
- 开发的诺米图有效地预测了使用SII和PLR的男性人口中的骨质疏松症发病率.
- 这个工具为临床医生提供了一种快速方便的方法来诊断男性骨质疏松症.
- 这项研究强调了免疫-炎症标志物在早期男性骨质疏松症检测中的潜力.
