空间泄漏纠正对基于EEG的功能连接网络可靠性的影响
Péter Nagy1,2, Brigitta Tóth1, István Winkler1
1HUN-REN Research Centre for Natural Sciences, Budapest, Hungary.
Human brain mapping
|June 3, 2024
概括
脑电图 (EEG) 功能连接 (FC) 测量受到体积导电的影响. 通过引入基线网络模式,对EEG数据的来源重建令人惊地提高了未经纠正的FC测量的可靠性.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 脑部成像 脑部成像
- 信号处理 信号处理
背景情况:
- 脑电图 (EEG) 功能连接 (FC) 估计通常因体积传导而被扭曲.
- 对零滞后依赖性 (已修正) 不敏感的FC措施减少了这种效应.
- 然而,未经纠正的FC测量结果显示,在先前的研究中,其可靠性更高,受试者可识别性更高.
研究的目的:
- 调查来源重建对纠正和未纠正的EEGFC测量之间的可靠性差异的影响.
- 确定源重建是否有助于未经纠正的FC测量的观察到的可靠性.
主要方法:
- 使用了大型静止状态EEG数据集 (n=201).
- 评估了八种不同的FC措施,包括纠正和未纠正的类型.
- 采用模板和单个头部模型来进行源重建.
主要成果:
- 源的重建有助于在静态状态下高可靠性未经纠正的EEGFC测量.
- 在源头重建过程中,奇异的噪音模式建立了一个基线功能网络,从而提高了可靠性.
- 无论使用模板还是单个头部模型,这种效果都会持续下去.
结论:
- 未经纠正的EEG FC测量的可靠性部分是源重建过程的工件.
- 研究结果表明,在根据研究目标 (例如,可靠性与准确性) 选择FC指标时,需要仔细考虑.
- 建议提供了空间泄漏纠正和未纠正的FC措施的最佳使用.
