在老鼠和大黄蜂大脑结构之间建立神经解剖学对应性

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 比较解剖学的比较.
• 计算生物学 计算生物学

背景情况:

• 由于其与人类的进化近距离,人们越来越感兴趣于普通大黄蜂作为模型生物.
• 需要对实验室小鼠和大黄鼠之间的大脑结构进行比较分析.
• 比较不同大脑空间组织的挑战以及专家对地图书对应的分歧.

研究的目的:

• 为了建立马尔莫塞特和老鼠大脑地图之间的详细对应.
• 开发一个理论框架,用于跨物种的亚特拉斯区间之间的关系.
• 创建一个用于对脑数据进行比较分析的计算工具.

主要方法:

• 开发了一个一般的理论框架,将命名的地图库对象与其他种类联系起来.
• 使用现有的地图集和文献创建了小鼠和小鼠大脑的叶子级结构列表.
• 量化了五种类型的对应,包括一对一,非可相关的和复杂的映射.

主要成果:

• 发现较细的地图集分片 (叶子层) 比较高的层次更容易协调.
• 在43%的老鼠和47%的鱼结构中建立了一对一的关系.
• 确定了25%的老鼠和10%的小鼠结构是不可关联的,量化了复杂的映射.

结论:

• 拟议的框架成功地建立了小鼠和小熊大脑之间的详细对应.
• 叶子层结构比较提供了更大的协调性,尽管命名差异.
• 提供了中等尺度连接和细胞类型分布的计算比较分析的基础.