对视觉关节注意力训练对ASD患者具有可解释和轻量级卷积神经网络的影响进行EEG解码
Jianling Tan1, Yichao Zhan2, Yi Tang1
1Department of Biomedical Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing, 400065 China.
Cognitive neurodynamics
|June 3, 2024
概括
联合注意力训练可以提高自闭症谱系障碍 (ASD) 的社会认知能力. 这项研究使用EEGNet显示了ASD患者经过训练后大脑反应的改善,特别是在头顶叶.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 认知科学 认知科学
- 发展心理学 发展心理学
背景情况:
- 视觉联合注意力对于人类的社会和语言发展至关重要.
- 患有自闭症谱系障碍 (ASD) 的人通常在视觉关节注意力方面表现出缺陷.
- EEGNet是解码脑电图 (EEG) 信号的有效模型,但其在ASD注意力训练中的应用尚未得到充分探索.
研究的目的:
- 研究联合注意力训练在改善ASD患者视觉注意力的有效性.
- 利用EEGNet和突出映射来解码P300信号,并在ASD患者的视觉注意力任务中可视化认知变化.
主要方法:
- EEGNet被用来解码在联合注意力训练范式中引起的P300信号.
- 使用 Saliency 地图分析可视化大脑活动的空间和时间模式.
- 在社会和非社会场景中,P300信号特征,包括延迟和分类贡献,在训练前和训练后进行了分析.
主要成果:
- 叶,特别是Pz电极,显示出对EEG分类的重大贡献.
- 300-500毫秒的时间窗口,高达300毫秒左右,对EEG分类最为关键.
- 联合注意力训练增强了300ms的梯度贡献,特别是在社会场景中.
- 增加的培训导致了在社会,但不是非社会,情景的P300潜伏的前进转移ASD患者.
结论:
- 联合注意力训练可以有效地改善ASD患者与社会特征相关的认知能力.
- EEGNet和突出映射提供了对ASD注意力改善背后的神经机制的宝贵见解.
- 这些发现突出了有针对性的干预措施的潜力,以提高自闭症谱系障碍的社会反应能力.
