自然语言处理工具在手术过程中的应用
Khang Duy Ricky Le1,2,3,4, Samuel Boon Ping Tay5, Kay Tai Choy6
1Department of General Surgical Specialties, The Royal Melbourne Hospital, Melbourne, VIC, Australia.
Frontiers in surgery
|June 3, 2024
概括
自然语言处理 (NLP) 工具显示出增强外科手术能力和效率的潜力. 然而,目前的证据仅限于小型研究,需要进一步研究以更广泛地整合手术.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能在医学中的应用
- 手术技术 手术技术
背景情况:
- 自然语言处理 (NLP) 工具越来越多地在各个行业中使用.
- 尽管在较小的试验中取得了有希望的结果,但它们在外科手术中的应用仍然未得到充分认可.
- 本研究审查了在外科实践中实施NLP工具的潜力.
研究的目的:
- 审查目前关于手术中的自然语言处理 (NLP) 工具的研究.
- 确定NLP在外科环境中的潜在应用和局限性.
- 探索NLP未来的整合,以改善外科手术工作流程和效率.
主要方法:
- 进行了文学叙事评论.
- 在Medline,EMBASE和Google Scholar上进行了计算机辅助的搜索.
- 包括专注于自然语言处理 (NLP) 工具及其外科应用的研究.
主要成果:
- 目前在外科手术中的NLP应用有限,但显示出改善手术分组,数据收集,审计,通信和文档的潜力.
- 通过改进研究过程和教育资源,NLP还可以增强外科学术界.
- 证据受到小样本大小和有限的概括性挑战.
结论:
- 越来越多的人采用NLP,包括像ChatGPT这样的工具,正在推动手术应用的研究.
- 存在多方面的应用,但受到新兴基础设施的限制.
- 需要进一步的严格研究和跨部门的合作,以使NLP在外科手术中得到最佳整合.
