对于中风患者的机器人外骨架辅助行走康复:一个图书统计和视觉分析

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 康复科学 康复科学 康复科学
• 机器人技术 机器人技术 机器人技术

背景情况:

• 在全球范围内,中风仍然是导致长期残疾的主要原因.
• 外骨机器人辅助疗法为中风幸存者改善步态和功能恢复提供了一个有希望的方法.
• 对研究环境的全面了解对于推动这一领域的发展至关重要.

研究的目的:

• 为了进行对外骨机器人辅助行走康复中风患者的文献分析.
• 为了确定过去十年在该领域的研究趋势,关键贡献者和新兴热点.
• 为未来的研究方向和战略发展提供见解.

主要方法:

• 在Web of Science核心集合 (2014年1月 - 2024年1月) 中进行了系统的文献搜索.
• 包括的文档类型是文章,会议摘要,评论文章和早期访问出版物.
• 使用CiteSpace软件可视化和分析国家,机构,关键词和参考文献.

主要成果:

• 总共有1349篇文章被检索,其中1034篇被纳入分析,显示出版物上升趋势.
• 欧洲和美国的研究成果占主导地位,拥有领先的机构和作者.
• 关键词分析揭示了8个集群,包括软机器人,机器人辅助步行训练和电机械辅助训练,转向人工智能集成和生活质量.

结论:

• 外骨架机器人辅助行走康复中风的领域正在迅速扩大.
• 未来的研究应该集中在像机器学习这样的先进技术的整合上,并解决康复成本和患者报告的结果.
• 这种文献计量分析为研究人员导航当前环境和确定未来研究机会提供了宝贵的资源.